在今年的两会上，人工智能再次成为各界广泛关注的焦点。尤其是在医疗领域，人工智能作为重要的辅助工具，未来的边界正在重新被定义。

全国政协常委、九三学社中央副主席、中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波教授在两会期间接受记者采访时表示，人工智能的能力目前已经在医学影像、病理等学科发挥出巨大的优势，并助力基层疾病的诊断，手术机器人也已经初步展现潜力。

葛均波预测，在不久的将来，随着AI技术的进步以及算法的完善，AI的能力一定会超过最顶尖的医生，从辅助医生逐步走向具有独立思考能力的诊疗工具。

然而，在AI医疗发展的过程中，葛均波提出了两个关键问题：第一是患者隐私如何保护，第二是AI在医疗过程中一旦出现问题，责任由谁来承担？针对这两大核心问题，葛均波表示，目前还在讨论研究的过程中，希望通过行业经验的积累找到有效的应对方案。

AI医疗涉及大量敏感的患者数据，这也成为制约医疗数据流通赋能行业发展的重要因素，长期以来，大型公立医院对于“数据出院”也都持保守态度，筑起高高的“数据围墙”。

对此，全国政协委员、复旦大学上海医学院副院长朱同玉表示，要让医院从“不敢出”转变为“合规地出”，就必须有清晰的规则和可追溯的技术保障。

朱同玉建议，落实最小必要原则与分级管理：遵循最小可用原则，明确临床诊疗、科研、教学等不同场景的分级访问权限；引入数字合约与审计闭环：在数据空间中引入“数字合约”机制，每个使用场景签订智能合约，明确用途、权限与时限，并通过区块链技术实现全流程可追溯；明确数据权属与授权机制：涉及个人的医疗健康数据属于个人信息，应用必须尊重患者的知情同意权。对于科研用途，需建立动态化、具体化的二次同意机制；经脱敏处理的匿名化数据，由医疗机构作为应用管理的责任主体，但必须接受政府部门监管。

近年来，医疗健康企业也在积极使用AI技术赋能创新医疗生态。企业代表、委员高度关注AI医疗数据安全相关议题。全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏提出，应筑牢医疗AI安全发展底座，建设国家级医疗健康数据共享平台，依托隐私计算、区块链等技术，为医疗AI模型训练与优化提供高质量、合规化的数据支撑。

好医生集团董事长耿福能也在两会期间就AI赋能医疗提出建议。他认为，应明确AI技术辅助诊疗的边界，强化医生对AI结果的判断能力和责任意识，确保医疗安全。

钱童心

百度健康正在内测一款名为DoctorClaw的医生AI科研助理产品，定位为可自主执行科研任务的智能体，已上升为公司“一号位”工程，并在数据安全与合规方面采取多重防护措施。

虽然智能体概念在过去一年迅速升温，但医疗健康行业一直是此类AI应用最难落地的场景，因为其对安全及隐私保护的要求极高。

AI医疗与智能体正在进一步惠及基层医疗机构，但资源不均、标准不一、数据孤岛等问题亟待解决

相比于大城市的大型医院而言，目前基层医疗资源仍然相对匮乏，这让AI赋能基层医疗“说起来容易，实现起来仍面临巨大的障碍”。

中国人口结构以及家庭结构正在经历深刻变化股票配资的流程，无子化和少子化将成为未来社会面临的问题，这导致家庭“陪伴缺口”日益凸显。